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데이터 분석

[Pandas] 문자열 컬럼 가공하기 | 달러 기호 제거와 숫자 변환

문제 'item_price' 컬럼의 달러 표시 문자를 제거하고 float 타입으로 저장하여 새로운 'new_price' 컬럼 가공 Solution (1) .str.replace 메소드를 활용df['new_price'] = df['item_price'].str.replace('\$', '', regex=True).astype('float')df.head() .str.replace()는 문자열 처리에 유용한 메소드로, 정규표현식을 사용해 특정 패턴을 찾아 변경할 수 있다.정규표현식 '\$'는 $ 문자를 의미하며, regex=True 옵션을 통해 이를 문자열에서 제거한다. 장점: 직관적이고, 문자열 전처리에서 자주 사용 (2) Series.replace 활용df['new_price'] = df['item_pr..
Python/Pandas 2024. 12. 6. 19:09
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