데이터 분석

비즈니스 대시보드 설계 프레임워크

딱한아이 — Sun, 15 Jun 2025 17:32:02 +0900

프레임워크

1. 요구사항 수집 : 문제 정의와 요구사항 구체화하는 단계

일반적으로 이해관계자 유형에 따라 취할 수 있는 전략.

C-Level (임원)	핵심 KPI와 인사이트만 빠르게 전달할 수 있도록
분석가 동료	직접 대시보드 액션을 통해 각자의 질문에 대한 인사이트를 찾을 수 있도록
전체	Tableau와 상호작용하는 방법을 모른다는 가정 하에 자세한 사용 방법 제시

대시보드는 문제를 해결하기 위한 질문에서 시작해야 분명한 목적으로 설계 가능하다.

요구사항이 명확하지 않은 경우?

회사 비즈니스 내부 상황 & 산업군 도메인 지식(테크 블로그, 컨퍼런스 등)을 공부
유저 데이터 활용 플로우를 더 효율화 시킬 수 있는 가상 시나리오 짜기
데이터 EDA로 경향성을 뜯어보고 문제를 먼저 정의하기
어떤 방법으로 어떤 효과를 볼 수 있을 지 구체적으로 정리해 보기

✅ 사용자의 구체적인 요구사항을 수집

요구사항을 수집한 후에 모든 요구사항에서 공통적으로 요구되는 하나의 큰 프로젝트 목표 설정(ex. 매출 향상, 이용 고객 수 모니터링)
모든 요구사항을 반영한 하나의 대시보드를 제작할 수 없기 때문에 요구사항 우선순위를 정립(ex. 매출 KPI, 세부 카테고리 매출 인사이트)
이를 바탕으로 하나씩 제작해 나가면 큰 흐름에서 벗어나지 않고 핵심 시트 제작에만 집중이 가능하다

2. 대시보드 와이어프레임 제작

✅ 유저가 읽는 흐름을 고려한 배치

모든 유저는 이 대시보드를 "읽는다"
정보 전달에 적합한 논리적인 레이아웃 및 플로우로 설계한다
중요한 정보는 최상단에 박스로 넣기
사람은 좌 > 우 / 상 > 하 로 정보를 읽기 때문에 중요 시트 or 인터랙션이 필요한 요소는 왼쪽 또는 상단에 배치하기

대시보드 구성 예시

3. 효율적인 기능 구현

✅ 시트 제작하기

뷰를 만드는 데 필요한 Data Field 결정
필요한 계산된 필드 작성
워크시트를 잘 표현하는 제목 설정
중요한 시트만 제작하기
유저를 고려한 차트 선택하기
높은 수준의 인사이트를 발견할 수 있도록 필터, 매개변수 등을 활용하기

계산된 필드 작성시 팁

데이터 추출, 원본 필터에서 대시보드에서 표시할 양을 제한 / 추출 상태에서 작업
복잡한 계산을 포함한 필터를 여러 시트에 적용할 때 마크 수가 너무 많을 경우 느려짐
매개변수의 계산을 정수 형태가 빠름, 유저 이해를 위해 문자열로 표시해야 한다면 다음으로 표시 기능 활용하기
COUNTD 는 가장 느린 집계 유형 중 하나이기 때문에 아껴서 사용하기
복잡한 논리문의 경우에는 CASE 문이 IF ~ ELSEIF 문보다 더 빠를 수 있음

✅ 워크북 성능 확인하기

각 대시보드 별 어떤 이벤트가 있을 때마다 시간이 어느 정도 소요되었는지를 계산해서 보여준다

4. UX 디자인

✅ 컬러

주요 색상은 1-2개만 사용하기 : 대시보드 Noise ⬇️ Signal ⬆️
읽는 유저의 입장을 생각함과 동시에 목적성을 가지고 컬러 선택

✅ 아이콘

https://www.flaticon.com/

Free Icons and Stickers - Millions of resources to download

Download Free Icons and Stickers for your projects. Resources made by and for designers. PNG, SVG, EPS, PSD and CSS formats

www.flaticon.com

✅ 폰트

한글의 경우, NOTO CJK 폰트를 주로 많이 활용. 사용하는 컴퓨터에 해당 폰트가 설치되어 있는 지 확인하는 것이 중요!

*대시보드 개체별 글꼴 크기

대시보드 Title & KPI	22~28
워크시트 Title	11~14
차트 헤더	9~10
추가 텍스트	8~10

보호소에서 중성화한 동물 | Lv.4

딱한아이 — Thu, 24 Apr 2025 16:48:32 +0900

문제

보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

참고 ) 중성화를 거치지 않은 동물은 성별 및 중성화 여부에 Intact, 중성화를 거친 동물은 Spayed 또는 Neutered라고 표시

	sex_upon_intake/sex_upon_outcome
중성화를 거치지 않은 경우	Intact
중성화 된 경우	Spayed 또는 Neutered

풀이

# (1)
SELECT animal_id
     , animal_type
     , name
FROM animal_outs
WHERE animal_id IN (
    SELECT animal_id
    FROM animal_ins
    WHERE sex_upon_intake REGEXP 'Intact'
)
  AND sex_upon_outcome REGEXP 'Spayed|Neutered'
ORDER BY animal_id

# (2)
SELECT o.animal_id
     , o.animal_type
     , o.name
FROM animal_outs o
    JOIN animal_ins i ON o.animal_id = i.animal_id
                     AND i.sex_upon_intake REGEXP 'Intact'
                     AND o.sex_upon_outcome REGEXP 'Spayed|Neutered'
ORDER BY o.animal_id

✅ 1번 쿼리 : WHERE 절 다중행 서브쿼리
- animal_outs 테이블(보호소에서 입양 보낸 동물의 정보)에서 보호소에 들어올 당시 중성화 되지 않은 animal_id 에 해당하는 동물이 필터링될 수 있도록 서브쿼리 작성

- WHERE 절에 Spayed 또는 Neutered에 해당하는 조건을 정규 표현식 REGEXP 활용해 추가

✅ 2번 쿼리 : JOIN

- 두 테이블을 animal_id를 기준으로 조인함과 동시에 ON 절에 중성화 관련 조건을 추가하여, 조인 전에 먼저 필터링하여 불필요한 데이터를 줄인 것이 특징

우유와 요거트가 담긴 장바구니 | Lv.4 | GROUP_CONCAT

딱한아이 — Tue, 22 Apr 2025 17:47:17 +0900

문제

데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다.

테이블 예시

먼저, CONCAT 함수와 CONCAT_WS 함수를 짚고 넘어가자.

이 두 string 함수의 공통점은 서로 다른 두 칼럼 값을 연결할 때 사용하기 유용하다는 점이다.

한편, 차이점은 CONCAT_WS 함수는 Separator(구분자)를 인수에 명시적으로 지정할 수 있다는 것이다.

SELECT CONCAT(NAME, PRICE) AS con1
     , CONCAT(NAME, '-', PRICE) AS con2
     , CONCAT_WS('', NAME, PRICE) AS con_ws1
     , CONCAT_WS('-', NAME, PRICE) AS con_ws2
FROM cart_products
LIMIT 3

하지만, 이 문제를 해결하기 위해서는 cart_id별 name 칼럼 값을 연결해줘야 한다. 즉, 서로 다른 두 칼럼 값이 아닌 하나의 컬럼의 여러 값을 연결하는 목적을 갖는다.

따라서 GROUP_CONCAT 함수를 활용하여 문제를 해결했다.

물론 이 함수도 서로 다른 두 칼럼 값을 연결할 수 있다는 점을 참고하도록!

풀이

WITH step1 AS (
    SELECT cart_id
         , GROUP_CONCAT(DISTINCT name SEPARATOR ' ') AS con_name
    FROM cart_products
    GROUP BY cart_id
)
SELECT cart_id
FROM step1
WHERE REGEXP_LIKE(con_name, 'Milk')
  AND REGEXP_LIKE(con_name, 'Yogurt') -- con_name LIKE '%Milk%' AND con_name LIKE '%Yogurt%'
                                      -- con_name REGEXP 'Milk' AND con_name REGEXP 'Yogurt'                  
ORDER BY cart_id

/* CTE 없이

SELECT cart_id
FROM cart_products
GROUP BY cart_id
HAVING GROUP_CONCAT(DISTINCT name, price SEPARATOR ' ') REGEXP 'Milk' AND GROUP_CONCAT(DISTINCT name, price SEPARATOR ' ') REGEXP 'Yogurt'
ORDER BY cart_id

*/

✅ WITH 절 :

cart_id 칼럼 기준으로 name 칼럼 값을 연결하고 중복 값을 제거하기 위해 DISTINCT 절을 사용한다. 이 과정에서 연결할 때 값 사이에 공백을 두기 위해, SEPARATOR 을 명시

*SEPARATOR 인수의 기본값 is , (comma)

✅ 메인 쿼리 :

우유와 요거트를 동시에 구입한 경우를 조회하기 위해 WHERE절에 REGEXP_LIKE를 활용

참고로, 만약 우유 또는 요거트를 구입한 경우를 알고자 한다면?

➡️REGEXP_LIKE(con_name, 'Milk|Yogurt') 활용 가능

REGEXP_LIKE 내에서 AND 연산을 구현하는 방법은 없다고 한다‼️

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.1/en/aggregate-functions.html#function_group-concat

MySQL :: MySQL 9.1 Reference Manual :: 14.19.1 Aggregate Function Descriptions

14.19.1 Aggregate Function Descriptions This section describes aggregate functions that operate on sets of values. They are often used with a GROUP BY clause to group values into subsets. Table 14.29 Aggregate Functions Name Description AVG() Return the

dev.mysql.com

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.1/en/string-functions.html#function_concat-ws

MySQL :: MySQL 9.1 Reference Manual :: 14.8 String Functions and Operators

14.8 String Functions and Operators Table 14.12 String Functions and Operators Name Description ASCII() Return numeric value of left-most character BIN() Return a string containing binary representation of a number BIT_LENGTH() Return length of argument

dev.mysql.com

자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기 | Lv.4

딱한아이 — Mon, 21 Apr 2025 20:35:02 +0900

문제

c) CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 h) CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 p) CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '트럭'인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기록 별로 대여 금액(컬럼명: FEE)을 구하여 대여 기록 ID와 대여 금액 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

대여 금액은 '대여 기간'에 따라 차등적으로 계산된다.

1) '대여 기간' = end_date - start_date + 1
2) 자동차 종류가 트럭인 경우, '7일 이상' - 5% 할인율 / '30일 이상' - 7% 할인율 / '90일 이상' - 10% 할인율 적용

c - 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은 테이블

h - 자동차 대여 기록 정보를 담은 데이블

p - 자동차 종류 및 대여 기간 종류 별 할인 정책 정보를 담은 테이블

풀이

우선 자동차 종류가 '트럭'에 해당하는 c 테이블과 h 테이블을 car_id 기준으로 조인함과 동시에, '대여 기간'을 집계한다.

SELECT h.history_id
     , c.daily_fee
     , c.car_type
     , DATEDIFF(h.end_date, h.start_date) + 1 AS duration
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY h
JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_CAR c ON h.car_id = c.car_id AND c.car_type = '트럭'

위와 같은 결과를 반환하는 테이블을 CTE로 임시 저장하여, 아래의 메인 쿼리를 작성한다.

WITH step1 AS (
    SELECT h.history_id
         , c.daily_fee
         , c.car_type -- ONLY 트럭
         , DATEDIFF(h.end_date, h.start_date) + 1 AS duration
    FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY h
        JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_CAR c ON h.car_id = c.car_id AND c.car_type = '트럭'

)
SELECT history_id
     , ROUND(CASE 
                WHEN duration < 7 THEN daily_fee * duration
                WHEN duration < 30 THEN daily_fee * (SELECT (1-discount_rate/100) 
                                                                         FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN p
                                                                         WHERE p.car_type = '트럭' AND duration_type = '7일 이상') * duration
                WHEN duration < 90 THEN daily_fee * (SELECT (1-discount_rate/100) 
                                                                          FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN p
                                                                          WHERE p.car_type = '트럭' AND duration_type = '30일 이상') * duration
                ELSE daily_fee * (SELECT (1-discount_rate/100) 
                                    FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN p
                                    WHERE p.car_type = '트럭' AND duration_type = '90일 이상') * duration
             END, 0) AS fee 
FROM step1 s 
ORDER BY fee DESC, history_id DESC

/*
WITH step2 AS (
    SELECT *
         , CASE
              WHEN duration >= 90 THEN (SELECT discount_rate/100 FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN WHERE car_type = '트럭' AND duration_type  = '90일 이상') -- 10 -> 0.1
              WHEN duration >= 30 THEN (SELECT discount_rate/100 FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN WHERE car_type = '트럭' AND duration_type  = '30일 이상')
              WHEN duration >= 7 THEN (SELECT discount_rate/100 FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN WHERE car_type = '트럭' AND duration_type  = '7일 이상')
              ELSE 0
           END AS discount_rate
    FROM (
        SELECT h.history_id
             , c.daily_fee
             , c.car_type 
             , DATEDIFF(h.end_date, h.start_date) + 1 AS duration
        FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY h
            JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_CAR c ON h.car_id = c.car_id AND c.car_type = '트럭'
    ) step1
)
SELECT history_id
     , ROUND(daily_fee * (1-discount_rate) * duration, 0) AS fee
FROM step2
ORDER BY fee DESC, history_id DESC
*/

대여 기간	할인율
7일 미만	0
7일 이상 30일 미만	5
30일 이상 90일 미만	7
90일 이상	10

*대여 금액 = 일일 요금 x (1-할인율/100) x 대여 기간

대여 기간에 따라 각각 다른 할인율을 적용해야 하기 때문에 메인 쿼리의 SELECT 절에 상관 서브쿼리를 이용해서 해결했다.

최종 결과 예시

특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기 | Lv.4

딱한아이 — Mon, 14 Apr 2025 21:21:33 +0900

문제

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 대해서 자동차 ID, 자동차 종류, 대여 금액(컬럼명: FEE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬, 자동차 종류까지 같은 경우 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

풀이

SELECT a.car_id
     , a.car_type
     , ROUND(a.daily_fee * (1 - c.discount_rate/100) * 30, 0) AS fee
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR a
    LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY b ON a.car_id = b.car_id
    LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN c ON a.car_type = c.car_type
WHERE a.car_type IN ('세단', 'SUV')
  AND c.duration_type = '30일 이상'
GROUP BY a.car_id, a.car_type
HAVING MAX(b.end_date) < '2022-11-01' AND fee >= 500000 AND fee < 2000000
ORDER BY fee DESC, a.car_type, a.car_id DESC

✅ WHERE 절 :

자동차 종류가 '세단', 'SUV'인 조건을 추가한다. 또한 30일 간의 대여 금액을 구해야 하기 때문에 '30일 이상'일 때의 할인율 조건을 추가한다.

✅ GROUP BY & HAVING 절 : ⭐

car_id 기준, 대여 종료일의 최대값이 11월 1일 이전이라면 문제의 조건을 만족하게 된다. 또한 할인율을 적용한 대여 금액이 문제의 조건을 만족하게 설정한다.

피드백

WITH preprocessed AS (
    SELECT a.car_id
         , a.car_type
         , ROUND(a.daily_fee * (1 - c.discount_rate/100) * 30, 0) AS fee
    FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR a
         LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY b ON a.car_id = b.car_id
         LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN c ON a.car_type = c.car_type
    WHERE a.car_type IN ('세단', 'SUV')
       AND ( (b.start_date < '2022-11-01' AND b.end_date < '2022-11-01')
             OR (b.start_date > '2022-11-30' AND b.end_date > '2022-11-30') )
   AND c.duration_type = '30일 이상'
)
SELECT DISTINCT * 
FROM preprocessed
WHERE fee >= 500000 AND fee < 2000000
ORDER BY fee DESC, car_type, car_id DESC

해당 쿼리는 정답을 맞추기 전에 시도한 쿼리이다. WHERE 절의 2번째 조건에 크나큰 논리적 결함이 존재한다.

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 자동차 대여 기록 정보를 담고 있는 테이블로 동일한 car_id의 여러 대여 기록이 존재한다. WHERE 절 조건은 row 기준으로 적용되기 때문에, 27(car_id)처럼 날짜 조건을 만족하는 다른 대여 기록이 있는 경우 해당 차량이 최종 결과에 포함될 수 있다.

car_id 27은 12월 24일 반납 기록이 존재하여 11월 1일 ~ 30일 기간동안 대여가 불가능하지만 최종 결과에 포함된다는 이야기이다. 따라서 해당 조건을 다른 방법으로 구현해야 한다.

오랜 기간 보호한 동물(2) | Lv.3

딱한아이 — Tue, 8 Apr 2025 21:17:21 +0900

문제

입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.

풀이(1)

SELECT o.animal_id
     , o.name
FROM ANIMAL_INS i -- 동물 보호소에 들어온 동물 정보 테이블
    LEFT JOIN ANIMAL_OUTS o ON i.animal_id = o.animal_id -- 동물 보호소에서 입양 보낸 동물 정보 테이블
WHERE i.animal_id IS NOT NULL -- 입양을 간 동물들만 필터링
ORDER BY DATEDIFF(o.datetime, i.datetime) DESC -- 얘를 별도 컬럼으로 만든 다음, WITH문으로 저장하고 최종 컬럼 조회할 필요 없이 
LIMIT 2

✅ WHERE 절 :

ANIMAL_OUTS 테이블의 animal_id 값이 NULL인 경우는 보호소에 들어왔지만 아직 입양 가지 못한 동물들을 의미하기 때문에 NOT NULL 조건을 추가하여 입양을 간 동물들만 필터링한다.

✅ ORDER BY 절 :

보호 기간을 계산하기 위해 DATEDIFF 함수를 사용하였으며, 이를 별도의 컬럼으로 가공한 뒤 필요한 컬럼을 조회하는 방향으로 쿼리를 작성하지 않고 바로 ORDER BY 절에 작성한다.

참고로 DATEDIFF 함수의 날짜 계산은 차이 일 수를 반환하며, "날짜 인수1 - 날짜 인수2" 순서로 이루어진다.

풀이(2)

SELECT o.animal_id
     , o.name
FROM ANIMAL_INS i
    INNER JOIN ANIMAL_OUTS o ON i.animal_id = o.animal_id
ORDER BY TIMESTAMPDIFF(DAY, i.datetime, o.datetime) DESC
LIMIT 2

✅ INNER JOIN :

ANIMAL_OUTS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 내부 조인하여 입양을 간 동물들만 필터링한다.

✅ ORDER BY 절 :

보호 기간을 계산하기 위해 TIMESTAMPDIFF 함수를 사용하였다.

DATEDIFF 와 차이는 1) 반환하는 단위를 지정 "DAY", 2) 날짜 계산이 "날짜 인수2 - 날짜 인수1"로 이루어짐

자동차 대여 기록에서 '대여중 / 대여 가능' 구분하기 | Lv.3

딱한아이 — Mon, 7 Apr 2025 22:17:42 +0900

문제

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 2022년 10월 16일에 대여 중인 자동차인 경우 '대여중'이라고 표시하고, 대여 중이지 않은 자동차인 경우 '대여 가능'을 표시하는 컬럼(컬럼명: AVAILABILITY)을 추가하여 자동차 ID와 AVAILABILITY 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 반납 날짜가 2022년 10월 16일인 경우에도 '대여중'으로 표시해 주시고 결과는 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해 주세요.

풀이

22년 10월 16일에 대여 중인 자동차인 경우가 어떤 경우일까?를 고려해서 CASE문을 다음과 같이 활용한다.

# 1번 쿼리
CASE
    WHEN start_date <= '2022-10-16' AND end_date >= '2022-10-16' THEN '대여중'
    ELSE '대여 가능'
END AS availability

다음 원본 데이터가 있다고 가정해 보자.

car_id	start_date	end_date
1	2022-10-14	2022-10-15
1	2022-10-15	2022-10-16

이 경우에, 위 1번 쿼리가 동작하면 다음과 같은 결과가 반환될 것이다.

car_id	start_date	end_date	availability
1	2022-10-14	2022-10-15	대여 가능
1	2022-10-15	2022-10-16	대여중

하지만, 내가 원하는 결과는 car_id가 1인 자동차가 '대여중'으로 표시되는 것이다.

여기서 어떤 과정을 거쳐야 이 문제를 해결할 수 있을까❓
➡️바로... 전에 공부했듯이 집계함수를 함께 활용해 주는 방법이 있다‼️

# 2번 쿼리
MAX(CASE
	WHEN start_date <= '2022-10-16' AND end_date >= '2022-10-16' THEN '대여중'
	ELSE '대여 가능'
    END
    ) AS availability

MAX 함수가 문자열 데이터에서 동작하는 원리.

각 car_id에 대해 반환된 문자열 값 중 가장 큰 값을 선택한다.

- 문자열 비교 과정
1. '대여 가능'의 '대' vs '대여중'의 '대' ➡️ =
2. '대여 가능'의 '여' vs '대여중'의 '여' ➡️ =
3. '대여 가능'의 '가' vs '대여중'의 '중' ➡️ < (각 문자의 ASCII 값을 기준으로 비교)

결론적으로, 이런 결과를 반환시킬 수 있다.

car_id	start_date	end_date	availability
1	2022-10-15	2022-10-16	대여중

최종 쿼리

SELECT car_id
     , MAX(CASE 
                WHEN start_date <= '2022-10-16' AND end_date >= '2022-10-16' THEN '대여중'
                ELSE '대여 가능'
           END
          ) AS availability
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
GROUP BY car_id
ORDER BY car_id DESC

참고

https://hwangbyeongho.tistory.com/105

3421. Find Students Who Improved | Medium⭐

문제 Write a solution to find the students who have shown improvement. A student is considered to have shown improvement if they meet both of these conditions: Have taken exams in the same subject on at least two different dates

hwangbyeongho.tistory.com

대장균들의 자식의 수 구하기 | Lv.3

딱한아이 — Sat, 5 Apr 2025 16:58:05 +0900

문제

대장균 개체의 ID와 자식의 수(CHILD_COUNT)를 출력하는 SQL 문을 작성해 주세요. 자식이 없다면 자식의 수는 0으로 출력하며, 개체의 ID에 대해 오름차순 정렬을 해 주세요.

풀이(1)

동일한 테이블을 조인(셀프 조인)하여 접근해 보자.

SELECT e1.id
     , e2.parent_id
FROM ECOLI_DATA e1
    LEFT JOIN ECOLI_DATA e2 on e1.id= e2.parent_id

아래와 같은 결과가 반환된다.

id	parent_id
1	1
2	2
2	2
3	NULL
4	4
5	NULL
6	NULL

위 테이블에서 id를 기준으로 parent_id의 개수를 집계한다면 대장균 개체의 ID와 자식의 수를 집계 가능하다.

SELECT e1.id
     , COUNT(e2.parent_id) as CHILD_COUNT
FROM ECOLI_DATA e1
    LEFT JOIN ECOLI_DATA e2 on e1.id= e2.parent_id
GROUP BY id
ORDER BY id

id	parent_id
1	1
2	2
3	0
4	1
5	0
6	0

COUNT() 함수 특징

1. SELECT COUNT(*) FROM table_name
➡️ NULL 여부와 상관없이 테이블의 전체 행 수 반환

2. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
➡️ NULL이 아닌 값의 개수 반환, 없다면 자동으로 0 반환

풀이(2)

WITH문으로 임시 테이블을 생성해서 접근해 보지.

WITH child AS (
    SELECT parent_id
         , COUNT(*) AS child_count
    FROM ECOLI_DATA
    GROUP BY parent_id
)
SELECT e.id
     , IFNULL(c.child_count, 0) AS child_count
     -- , COALESCE(c.child_count, 0)
FROM ECOLI_DATA e
    LEFT JOIN child c ON e.id = c.parent_id
ORDER BY id

✅ WITH절 :

parent_id에 존재하는 id를 기준으로 개수를 집계한다.

parent_id	child_count
1	1
2	2
4	1

✅ 메인쿼리 :

원본 테이블의 id 열과 임시 테이블의 parent_id 열을 기준으로 조인하여, parent_id 값이 아닌 원본 테이블의 id 값들의 child_count 값이 NULL인 경우 0을 반환할 수 있도록 IFNULL 또는 COALESCE 함수를 사용한다.

대장균의 크기에 따라 분류하기 2 | Lv.3 | PERCENT_RANK()

딱한아이 — Thu, 3 Apr 2025 21:48:35 +0900

문제

대장균 개체의 크기를 내림차순으로 정렬했을 때 상위 0% ~ 25% 를 'CRITICAL', 26% ~ 50% 를 'HIGH', 51% ~ 75% 를 'MEDIUM', 76% ~ 100% 를 'LOW'라고 분류합니다. 대장균 개체의 ID(ID)와 분류된 이름(COLONY_NAME)을 출력하는 SQL 문을 작성해 주세요. 이때 결과는 개체의 ID에 대해 오름차순 정렬해 주세요. 단, 총 데이터의 수는 4의 배수이며 같은 사이즈의 대장균 개체가 서로 다른 이름으로 분류되는 경우는 없습니다.

내 생각

'같은 사이즈의 대장균 개체는 반드시 같은 이름으로 분류된다'는 조건이 있기 때문에, DENSE_RANK 함수는 정답으로 처리되지 않는다. 추가로 더 엄밀하게 생각해 보면, ROW_NUMBER 함수 또한 위 문제의 조건에 위배되는 경우가 존재하여 정답이 되서는 안 된다고 생각한다.

총 데이터 수는 4의 배수라는 가정이 있기 때문에, 총 12개의 아래와 같은 데이터가 있다고 하자.

SIZE_OF_COLONY	ROW_NUMBER	RANK	ROW_NUMBER에 의한 분류	RANK에 의한 분류
101	1	1	CRITICAL	CRITICAL
101	2	1	CRITICAL	CRITICAL
101	3	1	CRITICAL	CRITICAL
101	4	1	HIGH	CRITICAL
100	5	5	HIGH	HIGH
17	6	6	HIGH	HIGH
16	7	7	MEDIUM	MEDIUM
10	8	8	MEDIUM	MEDIUM
5	9	9	MEDIUM	MEDIUM
4	10	10	LOW	LOW
2	11	11	LOW	LOW
1	12	12	LOW	LOW

✅ 이와 같이 ROW_NUMBER에 의한 분류의 경우, 같은 사이즈임에도 불구하고 다른 이름으로 분류되는 경우가 생긴다!

풀이(1)

대장균 개체의 크기를 특정 백분위로 구분하여 각각 COLONY_NAME으로 분류해야 하기 때문에 ROW_NUMBER()를 사용한다.

SELECT id
     , CASE 
     	  WHEN row_n <= (SELECT COUNT(*) FROM ECOLI_DATA) * 1/4 THEN 'CRITICAL'
          WHEN row_n <= (SELECT COUNT(*) FROM ECOLI_DATA) * 2/4 THEN 'HIGH'
          WHEN row_n <= (SELECT COUNT(*) FROM ECOLI_DATA) * 3/4 THEN 'MEDIUM'
          ELSE 'LOW'
       END AS colony_name
FROM (
    SELECT *
         , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY size_of_colony DESC) AS row_n
         -- , RANK() OVER (ORDER BY size_of_colony DESC) AS rK
    FROM ECOLI_DATA    
  ) AS step1
ORDER BY id

✅ FROM절 서브쿼리 :

대장균 개체 크기 기준 내림차순 정렬한 뒤, 크기가 같아도 중복되지 않게끔 순위를 부여한 테이블

✅ 메인쿼리 :

총 데이터의 수가 4의 배수라는 조건이 있기 때문에, CASE 구문을 활용하여 상위 0~25%, 26~50%, 51~75%, 76~100%에 해당되는지 조건을 형성한다.

혹시나
상위 0~25%에 해당하는 row는 첫번째 WHEN 조건에서 걸러지기 때문에, 그 이후에 등장하는 WHEN 조건에 포함되지 않는 CASE 구문 동작 원리를 알아두자.

풀이(2)

윈도우 함수 PERCENT_RANK()를 사용하여 접근해 보자. 이 함수는 데이터 집합 내에서 특정 행의 상대적 순위를 백분율로 계산하여 반환하는 윈도우 함수이다. 0~1 값을 반환하며, 특정 값이 전체 데이터에서 차지하는 위치를 확인할 때 유용하다.

SELECT id
     , CASE 
     	  WHEN pct_rk <= 0.25 THEN 'CRITICAL'
          WHEN pct_rk <= 0.5 THEN 'HIGH'
          WHEN pct_rk <= 0.75 THEN 'MEDIUM'
          ELSE 'LOW'
       END AS colony_name
FROM (
    SELECT *
         , PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY size_of_colony DESC) AS pct_rk
    FROM ECOLI_DATA
  ) AS step1
ORDER BY id

✅ FROM절 서브쿼리 :

대장균 개체 크기 기준 내림차순 정렬한 뒤, 각 행의 상대적 순위를 백분율로 계산한 테이블

PERCENT_RANK() 적용

✅ 메인쿼리 :

총 데이터의 수가 4의 배수라는 조건이 있기 때문에, CASE 구문을 활용하여 상위 0~25%, 26~50%, 51~75%, 76~100%에 해당되는지 조건을 형성한다.

PERCENT_RANK() 함수 특징

1. 0 ~ 1 사이의 값을 반환한다. (0이 가장 낮은 순위, 1이 가장 높은 순위를 의미)
2. 계산 공식 :
PERCENT_RANK = (RANK - 1) / (Total Rows - 1)
3. 첫 번째 행은 항상 0을 반환
4. 중복 값인 경우 동일한 값을 반환

쉽게 이해하기
RANK() 함수 동작 원리에 따라 1, 1, 3, 4, ...와 같이 순위를 부여한 후에, 위 계산 공식과 같이 계산되는 동작 원리‼️

동작 원리

참고자료

3220. Odd and Even Transactions | Medium

딱한아이 — Mon, 31 Mar 2025 22:05:01 +0900

문제

Write a solution to find the sum of amounts for odd and even transactions for each day. If there are no odd or even transactions for a specific date, display as 0.

Return the result table ordered by transaction_date in ascending order.

테이블 정보

결과 예시

각 일자별로 amount 값이 홀수인 경우의 합, 짝수인 경우의 합을 집계하는 문제

Solution

SELECT transaction_date
     , IFNULL(SUM(CASE WHEN MOD(amount, 2) != 0 THEN amount END), 0) AS odd_sum
     , IFNULL(SUM(CASE WHEN MOD(amount, 2) = 0 THEN amount END), 0) AS even_sum 
FROM transactions
GROUP BY transaction_date
ORDER BY transaction_date

✅ CASE WHEN 구문 :

amount 값을 2로 나누었을 때의 나머지 값에 따라 홀/짝수를 판별하는 로직을 설계한다. MOD(나누어지는 값, 나누는 값) 함수를 활용한다.

✅ SUM :

홀수인 amount 값의 합과 짝수인 amount 값의 합을 집계하기 위해 SUM 함수를 활용한다.

✅ IFNULL :

SUM 함수로 집계된 결괏값이 Null인 경우 0을 반환할 수 있도록 한다.