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데이터 분석
비즈니스 대시보드 설계 프레임워크 본문

1. 요구사항 수집 : 문제 정의와 요구사항 구체화하는 단계
일반적으로 이해관계자 유형에 따라 취할 수 있는 전략.
| C-Level (임원) | 핵심 KPI와 인사이트만 빠르게 전달할 수 있도록 |
| 분석가 동료 | 직접 대시보드 액션을 통해 각자의 질문에 대한 인사이트를 찾을 수 있도록 |
| 전체 | Tableau와 상호작용하는 방법을 모른다는 가정 하에 자세한 사용 방법 제시 |
대시보드는 문제를 해결하기 위한 질문에서 시작해야 분명한 목적으로 설계 가능하다.
💡요구사항이 명확하지 않은 경우?
- 회사 비즈니스 내부 상황 & 산업군 도메인 지식(테크 블로그, 컨퍼런스 등)을 공부
- 유저 데이터 활용 플로우를 더 효율화 시킬 수 있는 가상 시나리오 짜기
- 데이터 EDA로 경향성을 뜯어보고 문제를 먼저 정의하기
- 어떤 방법으로 어떤 효과를 볼 수 있을 지 구체적으로 정리해 보기
✅ 사용자의 구체적인 요구사항을 수집
- 요구사항을 수집한 후에 모든 요구사항에서 공통적으로 요구되는 하나의 큰 프로젝트 목표 설정(ex. 매출 향상, 이용 고객 수 모니터링)
- 모든 요구사항을 반영한 하나의 대시보드를 제작할 수 없기 때문에 요구사항 우선순위를 정립(ex. 매출 KPI, 세부 카테고리 매출 인사이트)
- 이를 바탕으로 하나씩 제작해 나가면 큰 흐름에서 벗어나지 않고 핵심 시트 제작에만 집중이 가능하다
2. 대시보드 와이어프레임 제작
✅ 유저가 읽는 흐름을 고려한 배치
- 모든 유저는 이 대시보드를 "읽는다"
- 정보 전달에 적합한 논리적인 레이아웃 및 플로우로 설계한다
- 중요한 정보는 최상단에 박스로 넣기
- 사람은 좌 > 우 / 상 > 하 로 정보를 읽기 때문에 중요 시트 or 인터랙션이 필요한 요소는 왼쪽 또는 상단에 배치하기

3. 효율적인 기능 구현
✅ 시트 제작하기
- 뷰를 만드는 데 필요한 Data Field 결정
- 필요한 계산된 필드 작성
- 워크시트를 잘 표현하는 제목 설정
- 중요한 시트만 제작하기
- 유저를 고려한 차트 선택하기
- 높은 수준의 인사이트를 발견할 수 있도록 필터, 매개변수 등을 활용하기
📢 계산된 필드 작성시 팁
- 데이터 추출, 원본 필터에서 대시보드에서 표시할 양을 제한 / 추출 상태에서 작업
- 복잡한 계산을 포함한 필터를 여러 시트에 적용할 때 마크 수가 너무 많을 경우 느려짐
- 매개변수의 계산을 정수 형태가 빠름, 유저 이해를 위해 문자열로 표시해야 한다면 다음으로 표시 기능 활용하기
- COUNTD 는 가장 느린 집계 유형 중 하나이기 때문에 아껴서 사용하기
- 복잡한 논리문의 경우에는 CASE 문이 IF ~ ELSEIF 문보다 더 빠를 수 있음
✅ 워크북 성능 확인하기
각 대시보드 별 어떤 이벤트가 있을 때마다 시간이 어느 정도 소요되었는지를 계산해서 보여준다
4. UX 디자인
✅ 컬러
- 주요 색상은 1-2개만 사용하기 : 대시보드 Noise ⬇️ Signal ⬆️
- 읽는 유저의 입장을 생각함과 동시에 목적성을 가지고 컬러 선택
✅ 아이콘
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Download Free Icons and Stickers for your projects. Resources made by and for designers. PNG, SVG, EPS, PSD and CSS formats
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✅ 폰트
한글의 경우, NOTO CJK 폰트를 주로 많이 활용. 사용하는 컴퓨터에 해당 폰트가 설치되어 있는 지 확인하는 것이 중요!
*대시보드 개체별 글꼴 크기
| 대시보드 Title & KPI | 22~28 |
| 워크시트 Title | 11~14 |
| 차트 헤더 | 9~10 |
| 추가 텍스트 | 8~10 |
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