[태블로] 3가지 핵심 개념

1. 차원과 측정값

 

'차원'은 범주형 데이터와 같이 나눠서 볼 기준, '측정값'은 수치형 데이터를 의미한다. 

 

'차원' : 더했을 때 말이 안 되면 차원 (e.g. 날짜, 이름, id)

'측정값' : 더했을 때 말이 되면 측정값 (e.g. 매출, 수익, 배송비)

 

💡차원과 측정값은 함께할 때 인사이트가 생긴다. 측정값은 그 자체만으로는 인사이트가 없으며 차원으로 쪼개지며 의미를 가짐.

 

(예시)

✅ 열선반(x축)과 행선반(y축)에 각각 측정값 Sales, Profit 변수를 넣었을 때

 

태블로는 기본적으로 측정값을 집계한다. 따라서 쪼갤 기준이 없기 때문에 1개 마크만 표시된 것을 확인할 수 있다.

 

✅ 열선반과 행선반에 각각 측정값 Sales, Profit 변수를 넣었을 때 + 세부정보에 차원 Customer ID 변수를 넣었을 때

 

태블로는 차원으로 데이터를 세부적으로 쪼갠다. 따라서 세부정보에 Customer ID 변수를 넣으면 고객별 매출 및 이익을 집계할 수 있다. 측정값을 자르는 기준이 생겼기 때문이다.

 

💡기본적으로 측정값은 합계/평균 등으로 집계되며, 차원이 없으면 쪼개지지 않고 일단 하나의 덩어리로 형성된다.

 

 

2. 연속형과 불연속형

 

태블로 워크시트의 좌측 패널을 보면 선이 존재한다. 이 선을 기준으로 차원은 파란색이고 측정값은 초록색이라고 착각할 수 있지만, 그렇지 않다. 불연속형이 파란색이고 연속형이 초록색이다.

 

'불연속형' : 개별적으로 구분되는 데이터 (순서를 바꿔도 됨)

'연속형' : 연속적인 순서가 있는 쭉 이어진 데이터 (순서를 바꾸지 못함)

 

언뜻 보면, '차원/측정값' 개념이 '불연속/연속형' 개념과 동일해 보이지만 서로 다른 개념이다. 그 이유는 바로 날짜 데이터 때문이다. 날짜 데이터는 더했을 때 의미가 없기 때문에 '차원'이지만, 시계열 차트를 표현한다면 순서를 바꿀 수 없게 되므로 '연속형'이다.

 

(예시)

✅ Order Date 변수를 불연속형으로 두었을 때

불연속형 월 -> 막대 차트

 

불연속형이기 때문에 월별 매출 합계가 각각 집계된 것을 확인할 수 있다. 또한 불연속형은 순서를 바꿀 수 있기 때문에 오름/내림차순 정렬이 가능하며, 해당 변수가 머리글(Header)에 위치한다.

 

✅ Order Date 변수를 연속형으로 두었을 때

연속형 월 -> 라인 차트

 

이번에는 연속형으로 설정했기 때문에 월별 매출 합계가 쭉 이어진 것을 확인할 수 있다. 또한 연속형은 순서를 바꿀 수 없기 때문에 정렬이 불가능하며, 불연속형과 달리 해당 변수가 축(Axis)에 위치한다.

 

💡날짜 데이터는 차원이면서 경우에 따라 불연속형, 연속형이 가능하다!

 

 

3. VLOD (Visualization Level Of Detail)

지역별 매출

 

빨간 표시된 부분에 차원이 추가되면 시각화의 세부 수준, 즉 측정값의 집계 기준이 결정된다. 위 시각화 자료는 Region(지역) 변수별 Sales(매출) 변수의 합계를 집계한 것이다.

 

 

보너스📢 태블로의 집계 방식 : Row-Level 계산 vs Aggregate-Level 계산

 

🤔Profit Ratio를 계산하기 위해서 어떤 방법이 정확할까?

 

✅Aggregate Calculation 방법이 정확하다. 행 단위 계산(왼쪽)은 각 행을 기준으로 profit/sales 연산을 수행하고 값을 더하지만, 집계된 계산(오른쪽)은 각 측정값의 합계를 집계한 후에 나누기 때문이다.